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D
Data Engineer senior Python F/H
Devoteam
Posted 6 months agoTunis, Tunisia
Location
Tunis, Tunisia
Job Type
Full-time
Experience
Senior
Category
Technology
Job Description
Intégré(e) dans les équipes Nearshore, le/la consultant(e) aura pour mission de collecter, nettoyer, transformer et analyser les données afin de fournir des insights exploitables pour améliorer les performances du site web et les campagnes marketing du Client.
Maîtrise de Python pour le développement de scripts et la manipulation de données.
Connaissance des librairies Python dédiées à la data science et à l'analyse de données, telles
que Pandas, NumPy et Scikit-learn.
Expérience avec les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
Maîtrise des concepts d'ingénierie des données, tels que l'ETL (Extract, Transform, Load) et les
pipelines de données.
Capacité à développer et à maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
Expérience avec les technologies Cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
Connaissance des méthodes agiles de développement (Scrum, Kanban).
Une solide connaissance des langages Python, Scala et SQL est requise.
Optimiser et améliorer les modules de prévision en Python.
Accompagner le Product Manager (PM) dans la gestion du projet.
Assurer la maintenance des développements liés à l'alimentation de la base de données de l'outil.
Fournir un support technique (optimisation, débogage, faisabilité, gestion des réclamations,
etc.) aux utilisateurs métier de l'outil.
Documenter l'ensemble des développements réalisés.
Automatiser les tests.
Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog...).
ProGigFinder Press
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Requirements
- Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation
- en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
- Expérience de plus de 7 ans en Python
- Expérience avérée en tant que développeur sur des projets de machine learning, data et statistique.