Machine Learning Engineer - AI (F/H)

Intégré(e) dans les équipes Nearshore, le/la consultant(e) aura pour mission principale de concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités avancées pour l'application web GenAI interne, ainsi que de développer et déployer des agents conversationnels spécialisés pour les différents services du Client. Ses responsabilités incluent : Développement de nouvelles fonctionnalités de l'application web GenAI Développement d'agents conversationnels spécialisés: Concevoir, entraîner et déployer des agents conversationnels spécialisés pour répondre aux besoins spécifiques de différents services du Client Amélioration des performances et de la fiabilité  Optimiser les performances des modèles LLM et de l'application web, en termes de vitesse, de précision et de consommation de ressources. Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerte pour garantir la fiabilité du système. COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES ● Maîtrise approfondie de Python ● Expertise en LLM (Large Language Models) et en traitement du langage naturel (NLP) ● Connaissance approfondie des frameworks web tels que Flask ou Django pour la construction d'applications web performantes ● Expérience significative avec les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) pour la gestion et l'analyse des données ● Expérience avec les outils de déploiement et d'infrastructure cloud tels que GCP (Compute Engine, Cloud Run, GKE, Vertex AI, Cloud Storage, BigQuery) pour la mise en place et la gestion d'infrastructures cloud scalables ● Expérience pratique avec les outils de conteneurisation Docker et Kubernetes pour la création et le déploiement d'applications en environnement cloud ● Maîtrise des outils de versioning Git pour le suivi et la gestion du code source ● Expérience avec les processus CI/CD pour la construction, le test et le déploiement automatisés de logiciels ● Connaissance des API REST pour la communication entre les différentes applications et services ● Compétences en développeme