Data Engineer

Au sein de l’équipe Data, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données batch et temps réel. Vous contribuez à la mise en place d’architectures data modernes sur GCP ainsi qu’au développement de flux streaming robustes basés sur Kafka et l’écosystème Java. 🔹Data Warehouse & BigQuery Concevoir et maintenir des datasets dans BigQuery Développer des requêtes SQL optimisées (partitionnement, clustering) Mettre en place des stratégies d’optimisation des coûts et performances Concevoir des modèles analytiques (schéma en étoile, data marts) Garantir la qualité et la cohérence des données 🔹Concevoir et développer des pipelines ELT/ETL (batch & streaming) Modéliser les données (modèles analytiques, data warehouse) Optimiser les requêtes et la performance des traitements Mettre en place des flux temps réel via Kafka / PubSub Participer à la définition des architectures data (scalabilité, résilience) 🔹 Développement & Streaming Développer des services et APIs en Java (Spring Boot) et/ou Scala Implémenter des traitements streaming avec Kafka / Kafka Streams Développer et maintenir les transformations via DBT (Data Build Tool) Contribuer aux architectures microservices orientées data 🔹 Industrialisation & Exploitation Orchestrer les workflows avec Airflow / Cloud Composer Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI) Assurer le versioning avec Git 🔹 Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. 🔹Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d'amélioration. 🔹Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe po atteindre des objectifs communs. 🔹Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog...). 🔹Capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux changements de priorités.