Senior Data Engineer (H/F)

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons des profils capables de concevoir, industrialiser et optimiser des plateformes de données (batch & temps réel) au sein d’environnements distribués basés sur Cloudera. Vos missions : Développement & Industrialisation Développer des pipelines de traitement en PySpark. Mettre en place des flux temps réel via Kafka (topics, partitions, schémas, offsets). Modéliser et optimiser les schémas Cassandra (tables, clés, clustering, réplication). Intégrer et transformer des données provenant de multiples sources (APIs, BDD, streams, fichiers). Qualité, Performance & Fiabilité Déployer des mécanismes de Data Quality (contrôles, monitoring, alerting). Optimiser les traitements Spark (partitioning, tuning, formats de données). Assurer la supervision et la résolution des incidents en production. CI/CD & Gouvernance Industrialiser les développements via des chaînes CI/CD (tests automatisés, déploiements). Documenter les flux, modèles et bonnes pratiques. Contribuer à la gouvernance des données : catalogue, traçabilité, sécurité.